Нижнетагильский металлургический комбинат («ЕВРАЗ НТМК») — это крупнейший в России комбинат с полным производственным циклом, который включает в себя коксохимическое, доменное и конвертерное производства и ряд сталепрокатных цехов. ЕВРАЗ НТМК выпускает строительный металлопрокат для ж/д индустрии, а также промышленных и гражданских объектов. Компания — главный поставщик рельсов для метрополитена и единственный в стране производитель трамвайных рельсов. За 80 лет нашими металлургами произведено столько рельсов, что ими можно 25 раз обогнуть Земной шар.

В компании открыта вакансия Главный специалист по анализу и консолидации отчетности

Что мы предлагаем:

• Удаленный формат работы с редкими командировками в г. Нижний Тагил.
• Удобный график работы: 5/2.
• Заботу о здоровье: ДМС (со стоматологией), бесплатный медосмотр, санаторно-курортное лечение.
• Доставку до места работы со всех районов города.
• Льготную ипотеку: мы компенсируем до 50% суммы процентов по кредиту, который вы возьмете на строительство или приобретение собственного жилья.
• Возможность получения дополнительного дохода в рамках акции «Приведи друга» в размере 30 000 рублей.

Что еще вы получите:

• Профессиональное развитие и карьерный рост: у нас вы найдете обучающие программы и поддержку сильных наставников и коллег.
• Социальную поддержку: материальную помощь, единоразовые выплаты на рождение ребенка и регистрацию брака, подарки для детей (на Новый год и 1 сентября), путевки выходного дня.
• Яркую и насыщенную корпоративную жизнь, в том числе спортивные мероприятия.

Чем предстоит заниматься:

• Сводная фактическая отчетность и сводное планирование по предприятию и по Дивизиону
• Поддержка Финансово-экономической модели комбината
• Построение ad hoc моделей
• Участие в проектах по автоматизации финансовой отчетности

Что мы ожидаем от кандидата:

Обязательно

• Понимание консолидированной финансовой отчетности (PL, CF, BS)
• Основы представления и визуализации данных
• Навыки создания финансовых моделей в Excel
• Основы управленческой отчетности
• Основы производственной экономики

Желательно

• Квалификация DipIFR
• Желательно понимание принципов построения баз данных в MS Excel
• Желательно понимание инструментов визуализации данных (Power-BI)