Описание:
Rubius — аккредитованная IT-компания! Мы разрабатываем софт для клиентов из различных отраслей — от промышленности и нефтегаза до ритейла и медицины. Основаны в самом сердце Сибири — Томске, с компаниями по всему миру. Наши решения используют российские и мировые лидеры: Apple, Tesla, Kaspersky, Amazon, IBM, Uber, Netflix, Газпром, РЖД и другие. Партнёры компании представлены в ОАЭ (Дубай), Казахстане (Астана), России (Москва, Санкт-Петербург), Саудовской Аравии (Эр-Рияд). В нашем профиле на hh.ru мы постарались подробно рассказать о нас, обязательно загляните:) Одна из наших команд, которая занимается искусственным интеллектом, приглашает Data Engineer, так как команда расширяется. Вам предстоит работать с большими данными совместно с аналитиками и командой ML. Мы ищем человека, который умеет собирать витрины, джойнить данные и проверять полученный результат. У нас есть экспертиза по синтезу аудио и видео, анализу изображений и видео, компьютерному зрению, предиктивной аналитике, обработке текстовых данных и тд. Мы исследуем разные сферы от логистики до медицины, погружаемся в сферы наших крупных заказчиков с головой, чтобы помочь оптимизировать процессы. Также команда разработала свой продукт для видео аналитики. О проекте: Проект представляет собой оптимизацию работы производства и поставки готовой продукции. В область нашей ответственности входит разработка инструментов, позволяющих бизнесу планировать объёмы производства, решать логистические и маркетинговые задачи, а также предоставлять оперативные данные для принятия решений. Чем предстоит заниматься: проектировать и собирать витрины данных по разработанному ТЗ проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для загрузки данных из/в Data Lake писать документацию - комментировать код работать с data-аналитиками для создания новых и оптимизации существующих витрин Добро пожаловать к нам в команду, если есть: опыт на позиции Data Engineer от 2-х лет понимание основных операций СУБД и принципов DWH опыт работы с Hadoop технологиями (Spark, Hive и тд) опыт работы с Azure/Yandex облачными платформами опыт разработки и поддержки ETL-пайплайнов (Airflow/Azure Data Factory) хорошее знание SQL, Python Будет плюсом, но не обязательно уверенный опыт работы с базами данных PostgreSQL и ClickHouse есть опыт работы с Trino опыт работы с инструментами обеспечения качества данных (Great Expectations) Про работу и оплату: белую и своевременную заработную плату официальное трудоустройство до 5% ежемесячная премия за результат комфортное рабочее место, эргономичный стул помощь с home office удалённым сотрудникам гибкое начало рабочего дня бонусы аккредитованной IT-компании Про рост и развитие индивидуальный трек развития работа с техлидом и наставником (у нас есть технические гильдии)
